Schneller Zugriff als Browser!Ähnlichkeiten zwischen Classification Markup Language und Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme
Classification Markup Language und Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme haben 4 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte, Extensible Markup Language, ICD-10, Weltgesundheitsorganisation.
Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte
Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte, 2012 Gebäude in Bonn, Rückansicht Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte, Luftaufnahme 2014 Das Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte, abgekürzt: BfArM, ist eine organisatorisch selbständige Bundesoberbehörde mit Sitz in der Bundesstadt Bonn.
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Extensible Markup Language
Die Extensible Markup Language (dt. Erweiterbare Auszeichnungssprache), abgekürzt XML, ist eine Auszeichnungssprache zur Darstellung hierarchisch strukturierter Daten im Format einer Textdatei, die sowohl von Menschen als auch von Maschinen lesbar ist.
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ICD-10
Die ICD-10 war die 10.
Classification Markup Language und ICD-10 · ICD-10 und Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme ·
Weltgesundheitsorganisation
Die Weltgesundheitsorganisation (kurz WHO) ist eine Sonderorganisation der Vereinten Nationen mit Sitz in Genf.
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- In scheinbar Classification Markup Language und Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme
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- Ähnlichkeiten zwischen Classification Markup Language und Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme
Vergleich zwischen Classification Markup Language und Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme
Classification Markup Language verfügt über 9 Beziehungen, während Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme hat 106. Als sie gemeinsam 4 haben, ist der Jaccard Index 3.48% = 4 / (9 + 106).
Referenzen
Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Classification Markup Language und Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:
