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Big Data und Hype-Zyklus

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Big Data und Hype-Zyklus

Big Data vs. Hype-Zyklus

Farbliche Darstellung der Aktivität eines Wikipedia-Bots über einen längeren Zeitraum: typisches Beispiel der Veranschaulichung von Big Data mit einer Visualisierung Der aus dem englischen Sprachraum stammende Begriff Big Data (von ‚groß‘ und data ‚Daten‘, deutsch auch Massendaten) steht in engem Zusammenhang mit dem umfassenden Prozess der Datafizierung und bezeichnet Datenmengen, welche zu groß, zu komplex, zu schnelllebig oder zu schwach strukturiert sind, um sie mit manuellen und herkömmlichen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten. Hype-Zyklus nach Gartner Inc. Der Hype-Zyklus stellt dar, welche Phasen der öffentlichen Aufmerksamkeit eine neue Technologie bei deren Einführung durchläuft.

Ähnlichkeiten zwischen Big Data und Hype-Zyklus

Big Data und Hype-Zyklus haben 1 etwas gemeinsam (in Unionpedia): Technologie.

Technologie

Technischen Universität Berlin Technologie im heutigen Sinne ist die Wissenschaft und Lehre von der Technik zur Planung und Herstellung von Industrieprodukten.

Big Data und Technologie · Hype-Zyklus und Technologie · Mehr sehen »

Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Big Data und Hype-Zyklus

Big Data verfügt über 197 Beziehungen, während Hype-Zyklus hat 13. Als sie gemeinsam 1 haben, ist der Jaccard Index 0.48% = 1 / (197 + 13).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Big Data und Hype-Zyklus. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

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