Big Data und Fraud Prevention and Detection
Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.
Unterschied zwischen Big Data und Fraud Prevention and Detection
Big Data vs. Fraud Prevention and Detection
Farbliche Darstellung der Aktivität eines Wikipedia-Bots über einen längeren Zeitraum: typisches Beispiel der Veranschaulichung von Big Data mit einer Visualisierung Der aus dem englischen Sprachraum stammende Begriff Big Data (von ‚groß‘ und data ‚Daten‘, deutsch auch Massendaten) steht in engem Zusammenhang mit dem umfassenden Prozess der Datafizierung und bezeichnet Datenmengen, welche zu groß, zu komplex, zu schnelllebig oder zu schwach strukturiert sind, um sie mit manuellen und herkömmlichen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten. Unter Fraud Prevention and Detection wird die Vorbeugung und Entdeckung sowie adäquate Reaktion auf dolose Handlungen (Betrug, Unterschlagung, durch Handlungen der Mitarbeiter bedingte Vermögensverluste) (engl. fraud) in Unternehmen verstanden.
Ähnlichkeiten zwischen Big Data und Fraud Prevention and Detection
Big Data und Fraud Prevention and Detection haben 0 Dinge gemeinsam (in Unionpedia).
Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen
- In scheinbar Big Data und Fraud Prevention and Detection
- Was es gemein hat Big Data und Fraud Prevention and Detection
- Ähnlichkeiten zwischen Big Data und Fraud Prevention and Detection
Vergleich zwischen Big Data und Fraud Prevention and Detection
Big Data verfügt über 197 Beziehungen, während Fraud Prevention and Detection hat 16. Als sie gemeinsam 0 haben, ist der Jaccard Index 0.00% = 0 / (197 + 16).
Referenzen
Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Big Data und Fraud Prevention and Detection. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:
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