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Big Data und Filterblase

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Big Data und Filterblase

Big Data vs. Filterblase

Farbliche Darstellung der Aktivität eines Wikipedia-Bots über einen längeren Zeitraum: typisches Beispiel der Veranschaulichung von Big Data mit einer Visualisierung Der aus dem englischen Sprachraum stammende Begriff Big Data (von ‚groß‘ und data ‚Daten‘, deutsch auch Massendaten) steht in engem Zusammenhang mit dem umfassenden Prozess der Datafizierung und bezeichnet Datenmengen, welche zu groß, zu komplex, zu schnelllebig oder zu schwach strukturiert sind, um sie mit manuellen und herkömmlichen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten. Filterblase (englisch filter bubble) oder Informationsblase ist ein Begriff der Medienwissenschaft, der vom Internetaktivisten Eli Pariser in seinem gleichnamigen Buch von 2011 geprägt wurde.

Ähnlichkeiten zwischen Big Data und Filterblase

Big Data und Filterblase haben 4 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Facebook, Massenmedien, Nutzerverfolgung, Soziales Netzwerk (Internet).

Facebook

Das „F“-Logo Gefällt mir“-Schaltfläche ist ein bekanntes Symbol. Facebook ist ein soziales Netzwerk, das vom US-amerikanischen Unternehmen Meta Platforms betrieben wird.

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Massenmedien

Massenmedien sind in der Medienwirtschaft, Medienökonomie und Publizistikwissenschaft Medien, die als Kommunikationsmittel zur Verbreitung von Medieninhalten in der Öffentlichkeit und für die Kommunikation mit einer großen Zahl von Empfängern dienen.

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Nutzerverfolgung

Nutzerverfolgung (von engl. User-Tracking) bezeichnet die Sammlung von Daten über das Verhalten von Internetbenutzern – meist ohne deren Wissen und Einwilligung.

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Soziales Netzwerk (Internet)

Ein soziales Netzwerk ist ein Onlinedienst, der die Möglichkeit zu Informationsaustausch und Beziehungsaufbau bietet.

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Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Big Data und Filterblase

Big Data verfügt über 197 Beziehungen, während Filterblase hat 90. Als sie gemeinsam 4 haben, ist der Jaccard Index 1.39% = 4 / (197 + 90).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Big Data und Filterblase. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

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