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Big Data und Data Warehouse

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Big Data und Data Warehouse

Big Data vs. Data Warehouse

Farbliche Darstellung der Aktivität eines Wikipedia-Bots über einen längeren Zeitraum: typisches Beispiel der Veranschaulichung von Big Data mit einer Visualisierung Der aus dem englischen Sprachraum stammende Begriff Big Data (von ‚groß‘ und data ‚Daten‘, deutsch auch Massendaten) steht in engem Zusammenhang mit dem umfassenden Prozess der Datafizierung und bezeichnet Datenmengen, welche zu groß, zu komplex, zu schnelllebig oder zu schwach strukturiert sind, um sie mit manuellen und herkömmlichen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten. Ein Data Warehouse (kurz DWH oder DW; wörtlich „Datenlager“, im Deutschen dominiert die englische Schreibweise, die Schreibweise Datawarehouse wird jedoch auch verwendet) ist eine für Analysezwecke optimierte zentrale Datenbank, die Daten aus mehreren, in der Regel heterogenen Quellen zusammenführt.

Ähnlichkeiten zwischen Big Data und Data Warehouse

Big Data und Data Warehouse haben 5 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Data Lake, Data-Mining, Daten, Entscheidungsprozess, Informationelle Selbstbestimmung.

Data Lake

Datensammlung Ein Data Lake (wörtlich übersetzt "Datensee") ist in der Wirtschaftsinformatik ein System oder ein Repository von Daten, die im Rohdatenformat gespeichert sind, normalerweise Blobs oder Dateien.

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Data-Mining

Unter Data-Mining (von, aus ‚Daten‘ und ‚graben‘, ‚abbauen‘, ‚fördern‘) versteht man die systematische Anwendung statistischer Methoden auf große Datenbestände (insbesondere „Big Data“ bzw. Massendaten) mit dem Ziel, neue Querverbindungen und Trends zu erkennen.

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Daten

Daten bezeichnet als Plural von Datum Fakten, Zeitpunkte oder kalendarische Zeitangaben.

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Entscheidungsprozess

Der Entscheidungsprozess besteht in der Entscheidungstheorie aus den Phasen der Entscheidungsvorbereitung, der Entscheidung durch die Entscheidungsträger, der Entscheidungsausführung und der Kontrolle.

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Informationelle Selbstbestimmung

Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung ist im Recht Deutschlands das Recht des Einzelnen, grundsätzlich selbst über die Preisgabe und Verwendung seiner personenbezogenen Daten zu bestimmen.

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Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Big Data und Data Warehouse

Big Data verfügt über 197 Beziehungen, während Data Warehouse hat 28. Als sie gemeinsam 5 haben, ist der Jaccard Index 2.22% = 5 / (197 + 28).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Big Data und Data Warehouse. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

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