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Autokorrelation und Partielle Autokorrelationsfunktion

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Autokorrelation und Partielle Autokorrelationsfunktion

Autokorrelation vs. Partielle Autokorrelationsfunktion

Die Autokorrelation (auch Kreuzautokorrelation) ist ein Begriff aus der Stochastik und der Signalverarbeitung und beschreibt die Korrelation einer Funktion oder eines Signals mit sich selbst zu einem früheren Zeitpunkt. Geschätzte partielle Autokorrelation der Zeitreihe der Tiefen des Huronsee. Die zugehörigen Konfidenzintervalle sind in blau (um die 0 zentriert) gezeichnet. Die partielle Autokorrelationsfunktion (PAKF, engl. PACF) ist wie die Autokovarianzfunktion und die Autokorrelationsfunktion ein Instrument, um Abhängigkeiten zwischen den Werten einer Zeitreihe zu unterschiedlichen Zeiten zu identifizieren.

Ähnlichkeiten zwischen Autokorrelation und Partielle Autokorrelationsfunktion

Autokorrelation und Partielle Autokorrelationsfunktion haben 4 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): ARMA-Modell, Kovarianzfunktion, Varianz (Stochastik), Zeitreihenanalyse.

ARMA-Modell

ARMA-Modelle (ARMA, Akronym für: AutoRegressive-Moving Average, autoregressiver gleitender Durchschnitt, oder autoregressiver gleitender Mittelwert) bzw.

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Kovarianzfunktion

Die Kovarianzfunktion ist in der Theorie der stochastischen Prozesse, einem Teilgebiet der Wahrscheinlichkeitstheorie, eine spezielle reellwertige Funktion, die einem stochastischen Prozess zugeordnet wird.

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Varianz (Stochastik)

normalverteilter Zufallsvariablen X (rot) und Y (grün) mit gleichem Erwartungswert \mu_X.

Autokorrelation und Varianz (Stochastik) · Partielle Autokorrelationsfunktion und Varianz (Stochastik) · Mehr sehen »

Zeitreihenanalyse

Beispiel für eine Zeitreihe: Linearer mit Trend mit additivem Fehlerterm Die Zeitreihenanalyse befasst sich in der Statistik mit der inferenzstatistischen Analyse von Zeitreihen und der Vorhersage von Trends (Trendextrapolation) zu ihrer künftigen Entwicklung.

Autokorrelation und Zeitreihenanalyse · Partielle Autokorrelationsfunktion und Zeitreihenanalyse · Mehr sehen »

Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Autokorrelation und Partielle Autokorrelationsfunktion

Autokorrelation verfügt über 57 Beziehungen, während Partielle Autokorrelationsfunktion hat 15. Als sie gemeinsam 4 haben, ist der Jaccard Index 5.56% = 4 / (57 + 15).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Autokorrelation und Partielle Autokorrelationsfunktion. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

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