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12 Beziehungen: Andrew Ng, Bayessches Netz, Bioinformatik, David Blei, Dirichlet-Verteilung, Journal of Machine Learning Research, Michael I. Jordan, Multinomialverteilung, Peter Donnelly, Probabilistische Graphische Modelle, Themenmodellierung, Zufallsvariable.
Andrew Ng
Andrew Ng Andrew Ng (* 1976 in London, Vereinigtes Königreich) ist ein chinesisch-US-amerikanischer Informatiker.
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Bayessches Netz
Ein bayessches Netz oder Bayes’sches Netz (benannt nach Thomas Bayes) ist in der Bayesschen Inferenz ein gerichteter azyklischer Graph (DAG), in dem die Knoten Zufallsvariablen und die Kanten bedingte Abhängigkeiten zwischen den Variablen beschreiben.
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Bioinformatik
Oberflächenprotein eines Influenza-Virus (Modell) Die Bioinformatik ist eine interdisziplinäre Wissenschaft, die Probleme aus den Lebenswissenschaften mit theoretischen computergestützten Methoden löst.
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David Blei
David Meir Blei ist ein US-amerikanischer Informatiker, der sich mit Maschinenlernen und Bayes-Statistik befasst.
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Dirichlet-Verteilung
Beispiele einer Dirichlet-Verteilung mit ''K''.
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Journal of Machine Learning Research
Das Journal of Machine Learning Research (kurz JMLR) ist eine wissenschaftliche Zeitschrift mit Fokus auf Machine Learning, einem Teilbereich der Künstlichen Intelligenz.
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Michael I. Jordan
Michael Irwin Jordan (* 25. Februar 1956 in Maryland) ist ein US-amerikanischer Informatiker und einer der führenden Spezialisten im Bereich des maschinellen Lernens.
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Multinomialverteilung
Die Multinomialverteilung oder Polynomialverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung in der Stochastik.
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Peter Donnelly
Sir Peter James Donnelly (* 15. Mai 1959 in Brisbane) ist ein britisch-australischer Statistiker und emeritierter Hochschullehrer an der Universität Oxford (Anwendungen der Statistik in der Genetik).
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Probabilistische Graphische Modelle
Probabilistische Graphische Modelle (PGM) sind im Allgemeinen Graphen, deren Knoten Zufallsvariablen sind und in denen die Abwesenheit von Kanten zwischen diesen Knoten deren Unabhängigkeit anzeigt.
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Themenmodellierung
Themenmodellierung ist eine Methode des maschinellen Lernens, die verwendet wird, um Themen in einem Textkorpus zu identifizieren und zu klassifizieren.
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Zufallsvariable
In der Stochastik ist eine Zufallsvariable (auch zufällige Variable, zufällige Größe, zufällige Veränderliche, zufälliges Element, Zufallselement, Zufallsveränderliche) eine Größe, deren Wert vom Zufall abhängig ist.
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