Schneller Zugriff als Browser!
10 Beziehungen: Erwartungswert, Finite-Elemente-Methode, Moment (Stochastik), Monte-Carlo-Simulation, Schiefe (Statistik), Taylorreihe, Varianz (Stochastik), Verschiebungssatz (Statistik), Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion, Wahrscheinlichkeitstheorie.
Erwartungswert
Der Erwartungswert (selten und doppeldeutig Mittelwert) ist ein Grundbegriff der Stochastik.
Neu!!: First-order second-moment Methode und Erwartungswert · Mehr sehen »
Finite-Elemente-Methode
Visualisierung einer FEM-Simulation der Verformung eines Autos bei asymmetrischem Frontalaufprall Darstellung der Wärmeverteilung in einem Pumpengehäuse mit Hilfe der Wärmeleitungsgleichung. Die „finiten Elemente“ sind mit den Elementkanten als schwarze Linien zu sehen. Die Finite-Elemente-Methode (FEM), auch Methode der finiten Elemente und Finite Element Analysen (FEA) genannt, ist ein allgemeines, bei unterschiedlichen physikalischen Aufgabenstellungen angewendetes numerisches Verfahren.
Neu!!: First-order second-moment Methode und Finite-Elemente-Methode · Mehr sehen »
Moment (Stochastik)
Momente von Zufallsvariablen sind Parameter der deskriptiven Statistik und spielen eine Rolle in der Stochastik.
Neu!!: First-order second-moment Methode und Moment (Stochastik) · Mehr sehen »
Monte-Carlo-Simulation
Gesetzes der großen Zahlen sinkt mit steigender Anzahl von Experimenten die Varianz des Ergebnisses. Für mehr Details siehe unten. Monte-Carlo-Simulation (auch MC-Simulation oder Monte-Carlo-Studie) ist ein Verfahren aus der Stochastik bzw.
Neu!!: First-order second-moment Methode und Monte-Carlo-Simulation · Mehr sehen »
Schiefe (Statistik)
Die Schiefe (skewness bzw. skew) ist eine statistische Kennzahl, die die Art und Stärke der Asymmetrie einer Wahrscheinlichkeitsverteilung beschreibt.
Neu!!: First-order second-moment Methode und Schiefe (Statistik) · Mehr sehen »
Taylorreihe
Approximation von ln(''x'') durch Taylorpolynome der Grade 1, 2, 3 bzw. 10 um die Entwicklungsstelle 1. Die Polynome konvergieren nur im Intervall (0, 2]. Der Konvergenzradius ist also 1. Animation zur Approximation ln(1+''x'') an der Stelle ''x''.
Neu!!: First-order second-moment Methode und Taylorreihe · Mehr sehen »
Varianz (Stochastik)
normalverteilter Zufallsvariablen X (rot) und Y (grün) mit gleichem Erwartungswert \mu_X.
Neu!!: First-order second-moment Methode und Varianz (Stochastik) · Mehr sehen »
Verschiebungssatz (Statistik)
Der Verschiebungssatz (auch Satz von Steiner oder Steinerscher Verschiebungssatz genannt) ist eine Rechenregel für die Ermittlung der Summe der Abweichungsquadrate bzw.
Neu!!: First-order second-moment Methode und Verschiebungssatz (Statistik) · Mehr sehen »
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion
Die Wahrscheinlichkeit, dass eine Zufallsvariable einen Wert zwischen a und b annimmt, entspricht dem Inhalt der Fläche S unter dem Graph der Wahrscheinlichkeits­dichtefunktion f. Eine Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion, oft kurz Dichtefunktion, Wahrscheinlichkeitsdichte, Verteilungsdichte oder nur Dichte genannt und mit WDF oder englisch PDF (probability density function) abgekürzt, ist eine spezielle reellwertige Funktion in der Stochastik.
Neu!!: First-order second-moment Methode und Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion · Mehr sehen »
Wahrscheinlichkeitstheorie
Die Wahrscheinlichkeitstheorie, auch Wahrscheinlichkeitsrechnung oder Probabilistik, ist ein Teilgebiet der Mathematik, das aus der Formalisierung, der Modellierung und der Untersuchung von Zufallsgeschehen hervorgegangen ist.
Neu!!: First-order second-moment Methode und Wahrscheinlichkeitstheorie · Mehr sehen »
Leitet hier um:
FOSM, First-order second-moment Method, MVFOSM, Mean value first-order second-moment Method, Mean value first-order second-moment Methode.
