Schneller Zugriff als Browser!
28 Beziehungen: Abstand, Bayes-Klassifikator, Boxscher M-Test, Diskriminanzfunktion, Erwartungswert, Grundgesamtheit, Hauptkomponentenanalyse, Joachim Hartung, Kerndichteschätzer, Klassifikationsverfahren, Klassifikator, Kovarianz (Stochastik), Kovarianzmatrix, Mahalanobis-Abstand, Maschinelles Lernen, Merkmal, Multivariate Verfahren, Multivariate Verteilung, Normalverteilung, Realisierung (Stochastik), Ronald Aylmer Fisher, Schätzfunktion, Skalenniveau, Statistik, Support Vector Machine, Univariat, Zufallsvariable, Zufallsvektor.
Abstand
Abstand zweier Punkte, d(A,B) ist die Länge der kürzesten Verbindung von A nach B Der Abstand (auch Entfernung oder Distanz) zweier Punkte ist die Länge der kürzesten Verbindung dieser Punkte.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Abstand · Mehr sehen »
Bayes-Klassifikator
Ein Bayes-Klassifikator (IPA:,, benannt nach dem englischen Mathematiker Thomas Bayes) ist ein aus dem Satz von Bayes hergeleiteter Klassifikator.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Bayes-Klassifikator · Mehr sehen »
Boxscher M-Test
Der Boxsche M-Test ist ein Verfahren aus der mathematischen Statistik.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Boxscher M-Test · Mehr sehen »
Diskriminanzfunktion
Eine Diskriminanzfunktion oder Trennfunktion ist eine Funktion, die bei der Diskriminanzanalyse jeder Beobachtung einen Scorewert zuordnet.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Diskriminanzfunktion · Mehr sehen »
Erwartungswert
Der Erwartungswert (selten und doppeldeutig Mittelwert) ist ein Grundbegriff der Stochastik.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Erwartungswert · Mehr sehen »
Grundgesamtheit
Die Grundgesamtheit (auch Population, statistische Masse, Kollektiv oder Gesamterhebungsumfang) ist ein Begriff der Statistik.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Grundgesamtheit · Mehr sehen »
Hauptkomponentenanalyse
zweidimensionalen Normalverteilung mit Mittelwert (1,3) und Standardabweichung circa 3 in (0.866, 0.5)-Richtung und 1 in die dazu orthogonale Richtung. Die Vektoren sind die Eigenvektoren der Kovarianzmatrix und haben als Länge die Wurzel des zugehörigen Eigenwertes. Sie sind so verschoben, dass sie am Mittelwert ansetzen. Die Hauptkomponentenanalyse (kurz: HKA,, kurz: PCA; das mathematische Verfahren ist auch als Hauptachsentransformation oder Singulärwertzerlegung bekannt) ist ein Verfahren der multivariaten Statistik.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Hauptkomponentenanalyse · Mehr sehen »
Joachim Hartung
Joachim Georg Hartung (* 13. Februar 1948 in Günthersleben; † 28. Februar 2014 in Königswinter) war ein deutscher Mathematiker.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Joachim Hartung · Mehr sehen »
Kerndichteschätzer
Die Kerndichteschätzung (auch Parzen-Fenster-Methode;, KDE) ist ein statistisches Verfahren zur Schätzung der Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Zufallsvariablen.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Kerndichteschätzer · Mehr sehen »
Klassifikationsverfahren
Klassifikationsverfahren, auch Klassifizierungsverfahren, sind Methoden und Kriterien zur Einteilung (Klassierung) von Objekten oder Situationen in Klassen, das heißt zur Klassifizierung.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Klassifikationsverfahren · Mehr sehen »
Klassifikator
Ein Klassifikator ist ursprünglich der Bearbeiter eines Sachkatalogs im Bibliothekswesen.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Klassifikator · Mehr sehen »
Kovarianz (Stochastik)
Die Kovarianz (con-.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Kovarianz (Stochastik) · Mehr sehen »
Kovarianzmatrix
zweidimensionalen Gauß-Verteilung mit der Kovarianzmatrix \mathbf\Sigma.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Kovarianzmatrix · Mehr sehen »
Mahalanobis-Abstand
Der Mahalanobis-Abstand, auch Mahalanobis-Distanz oder verallgemeinerter Abstand (nach Mahalanobis) genannt, ist ein Distanzmaß zwischen Punkten in einem mehrdimensionalen Vektorraum.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Mahalanobis-Abstand · Mehr sehen »
Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen (ML) ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann diese nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Maschinelles Lernen · Mehr sehen »
Merkmal
Ein Merkmal (auch Charakteristikum) ist allgemein eine erkennbare Eigenschaft, die eine Person, eine Sache oder einen abstrakten Zusammenhang von anderen unterscheidet.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Merkmal · Mehr sehen »
Multivariate Verfahren
Mit Hilfe von multivariaten Verfahren (auch multivariate Analysemethoden) werden in der multivariaten Statistik mehrere statistische Variablen oder Zufallsvariablen zugleich untersucht.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Multivariate Verfahren · Mehr sehen »
Multivariate Verteilung
Eine multivariate Verteilung ist in der Wahrscheinlichkeitsrechnung und in der Statistik die Verteilung eines Zufallsvektors – also einer Zufallsvariablen, deren Werte Vektoren im \R^n sind.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Multivariate Verteilung · Mehr sehen »
Normalverteilung
Die Normal- oder Gauß-Verteilung (nach Carl Friedrich Gauß) ist in der Stochastik ein wichtiger Typ stetiger Wahrscheinlichkeitsverteilungen.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Normalverteilung · Mehr sehen »
Realisierung (Stochastik)
Eine (zufällige) Realisierung oder Realisation ist ein Begriff aus der Stochastik, einem Teilgebiet der Mathematik.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Realisierung (Stochastik) · Mehr sehen »
Ronald Aylmer Fisher
Ronald Fisher (1913) Sir Ronald Aylmer Fisher (* 17. Februar 1890 in London, England; † 29. Juli 1962 in Adelaide, Australien) war ein britischer Statistiker, Genetiker, Evolutionstheoretiker und Eugeniker.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Ronald Aylmer Fisher · Mehr sehen »
Schätzfunktion
Eine Schätzfunktion, auch Schätzstatistik oder kurz Schätzer, dient in der mathematischen Statistik dazu, aufgrund von vorhandenen empirischen Daten einer Stichprobe einen Schätzwert zu ermitteln und dadurch Informationen über unbekannte Parameter einer Grundgesamtheit zu erhalten.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Schätzfunktion · Mehr sehen »
Skalenniveau
Das Skalenniveau oder Messniveau oder die Skalendignität (selten Skalenqualität) ist in der Empirie eine wichtige Eigenschaft von Merkmalen bzw.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Skalenniveau · Mehr sehen »
Statistik
Statistik „ist die Lehre von Methoden zum Umgang mit quantitativen Informationen“ (Daten).
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Statistik · Mehr sehen »
Support Vector Machine
Eine Support Vector Machine (SVM, die Übersetzung aus dem Englischen, „Stützvektormaschine“ oder Stützvektormethode, ist nicht gebräuchlich) dient als Klassifikator (vgl. Klassifizierung) und Regressor (vgl. Regressionsanalyse).
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Support Vector Machine · Mehr sehen »
Univariat
Der mathematische Begriff univariat bezeichnet die Abhängigkeit von nur einer Variablen.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Univariat · Mehr sehen »
Zufallsvariable
In der Stochastik ist eine Zufallsvariable (auch zufällige Variable, zufällige Größe, zufällige Veränderliche, zufälliges Element, Zufallselement, Zufallsveränderliche) eine Größe, deren Wert vom Zufall abhängig ist.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Zufallsvariable · Mehr sehen »
Zufallsvektor
Als Zufallsvektor bezeichnet man in der Stochastik eine Funktion, die auf einem Wahrscheinlichkeitsraum definiert ist, Werte im \R^n annimmt und messbar ist.
Neu!!: Diskriminanzanalyse und Zufallsvektor · Mehr sehen »
