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16 Beziehungen: A-posteriori-Wahrscheinlichkeit, A-priori-Wahrscheinlichkeit, Arthur P. Dempster, Ereignis, Evidenztheorie, Glenn Shafer, Kapazität (Mathematik), Künstliche Intelligenz, Komplexität (Informatik), Likelihood-Funktion, Plausibilität, Satz von Bayes, Wahrscheinlichkeitsmaß, Wahrscheinlichkeitstheorie, Wissensbasiertes System, Wissensrepräsentation.
A-posteriori-Wahrscheinlichkeit
Die A-posteriori-Wahrscheinlichkeit ist ein Begriff aus der bayesschen Statistik.
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A-priori-Wahrscheinlichkeit
Die A-priori-Wahrscheinlichkeit (auch Anfangswahrscheinlichkeit, Vortest- oder Ursprungswahrscheinlichkeit) ist in den Naturwissenschaften ein Wahrscheinlichkeitswert, der anhand von allgemeinem Vorwissen bzw.
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Arthur P. Dempster
Arthur P. Dempster Arthur Pentland Dempster (* 1929) ist emeritierter Professor an der Harvard University und ein bekannter mathematischer Statistiker.
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Ereignis
Ein Ereignis (aus althochdeutsch irougen, neuhochdeutsch eräugen „vor Augen stellen, zeigen“) ist im allgemeinen Sinn eine Situation, die durch Dynamik oder Veränderung gekennzeichnet ist.
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Evidenztheorie
Die Evidenztheorie von Dempster und Shafer, englisch auch Theory of Belief functions, ist eine mathematische Theorie aus dem Gebiet der Wahrscheinlichkeitstheorie.
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Glenn Shafer
Glenn Shafer (* 21. November 1946 in Caney, Kansas) ist ein US-amerikanischer Mathematiker, der die Dempster-Shafer-Theorie durch Weiterentwicklung von Arthur Pentland Dempsters Ansätzen zur Generalisierung der Bayesschen Statistik mitbegründet hat.
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Kapazität (Mathematik)
Eine Kapazität (engl. capacity) ist eine monotone Mengenfunktion und Ausgangspunkt vieler mathematischer Untersuchungen, z. B.
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Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI), auch artifizielle Intelligenz (AI), englisch artificial intelligence, ist ein Teilgebiet der Informatik, es umfasst alle Anstrengungen, deren Ziel es ist, Maschinen intelligent zu machen.
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Komplexität (Informatik)
Der Begriff Komplexität wird in der Informatik in verschiedenen Teilbereichen verwendet.
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Likelihood-Funktion
Die Likelihood-Funktion (oft einfach nur Likelihood), gelegentlich auch Plausibilitätsfunktion oder Mutmaßlichkeitsfunktion genannt, ist eine spezielle reellwertige Funktion in der mathematischen Statistik, die aus einer Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion oder einer Zähldichte gewonnen wird, indem man einen Parameter der Dichte als Variable behandelt.
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Plausibilität
Plausibilität ist ein Beurteilungskriterium für Aussagen: Wird eine Aussage als plausibel beurteilt, so ist sie einleuchtend, verständlich, begreiflich etc.
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Satz von Bayes
Illustration des Satzes von Bayes durch Überlagerung der beiden ihm zugrundeliegenden Entscheidungsbäume bzw. Baumdiagramme Der Satz von Bayes (IPA) ist ein mathematischer Satz aus der Wahrscheinlichkeitstheorie, der die Berechnung bedingter Wahrscheinlichkeiten beschreibt.
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Wahrscheinlichkeitsmaß
Ein Wahrscheinlichkeitsmaß dient dazu, den Begriff der Wahrscheinlichkeit zu quantifizieren und Ereignissen, die durch Mengen modelliert werden, eine Zahl im Intervall zuzuordnen.
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Wahrscheinlichkeitstheorie
Die Wahrscheinlichkeitstheorie, auch Wahrscheinlichkeitsrechnung oder Probabilistik, ist ein Teilgebiet der Mathematik, das aus der Formalisierung, der Modellierung und der Untersuchung von Zufallsgeschehen hervorgegangen ist.
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Wissensbasiertes System
Ein wissensbasiertes System (WBS) ist ein intelligentes Informationssystem, in dem Wissen mit Methoden der Wissensrepräsentation und Wissensmodellierung abgebildet und nutzbar gemacht wird.
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Wissensrepräsentation
Wissensrepräsentation (englisch: knowledge representation) dient im Rahmen der Wissensmodellierung dazu, Wissen in Wissensbasierten Systemen formal abzubilden.
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